================================================
PyPy - nowe podejscie do tworzenia interpreterow
================================================

O czym bede opowiadal
=====================

* Co to jest PyPy?

* Dlaczego?

* Co chcemy osiagnac?

* Jak nam idzie?

Kim jestem?
===========

* Maciej Fijalkowski

* od okolo 2 lat zajmuje sie glownie PyPy

* pracuje dla Merlinux GmbH

* nie umiem ustawic polskich liter...

Co to jest PyPy?
================

* interpreter pythona napisany w pythonie

* framework do pisania interpreterow dynamicznych
  jezykow

* open source software

* dzis bede mowil glownie o interpreterze

Po co nam to?
=============

* CPython jest fajny, ale ciezko zmienic pewne decyzje
  (np garbage collector)

* Napisany w C

* Srodowisko, ktore umie pythona, a do rozwijania jezyka
  potrzebni sa ludzie biegli w C

* Projekty takie jak Psyco czy stackless ciezko jest
  utrzymac w zgodnosci z najnowszym Pythonem.

* Problem z podzialem srodowiska (CPython, Jython, IronPython)

Wiec co?
========

* Napisac interpreter pythona w pythonie!

* Zdefiniowac podzbior pythona ktory sie nadaje
  do statycznej kompilacji

* Skompilowac go do C/LLVM/JVM/.NET

* My uzywamy okrojonego pythona do pisania interpretera,
  wiec ty juz nie musisz!

Metodologia
===========

* Test Driven Developement

* Organizujemy sprinty raz na 2/3 miesiace

* Rozproszona grupa (glownie Europa)

* Mnostwo testow, nocne testy (buildbot)

Status na dzis
==============================

* 2.5

* ctypes (np pysqlite-ctypes, pyglet, pymunk ...)

* django

* twisted/nevow

* wiekszosc testow CPython'a

* sympy

* twoj program...

Czego brak
===========

* czesci modulow (napisanych w C)

* bibliotek ktore maja czesci w C (np PIL, pygame, numpy, ...)

* wydajnosci

Zabawy z odpalaniem programow
=============================

* przyklady

Zabawy z odpalaniem programow
=============================

* lekcja: nie istnieje nic co jest zbyt obskurne zeby
  ludzi na tym polegali

Wydajnosc
==========

* PyPy jest od 20% szybszy do 4x wolniejszy, zalezy od aplikcaji

* gcbench - szybszy (lepsze Garbage Collectory)

* nadzieja w dynamicznej kompilacji

Wydajnosc - GC
==============

* jeden z wiekszych sukcesow PyPy

* w miare szybki GC (wolniejszy niz np JVM)

* troche szybciej od CPython'a, mimo ze alokujemy
  duzo wiecej.

* mozliwosc zmiany, dla specjalnych zastosowan

Wydajnosc - JIT
===============

* nie jest jeszcze gotowy

.. image:: jit.jpg
    :width: 300px

Sandbox
=======

* pelen python

* dowolna polityka bezpieczenstwa

* mozliwosc limitowania CPU i pamieci

* duzo trudniejszy do segfaultowania od
  CPython'a

* demo

Sandbox - jak to dziala
=======================

.. image:: sandboxed.png
   :scale: 35
   :align: center

Maemo
=====

* Mniejsze zuzycie pamieci per-objekt niz cpython

* Mozliwosc wpiecia specjalnego Garbage Collectora

* Szybszy czas startu interpretera

* Ale np wiekszy rozmiar kodu, wolniejszy kompilator

Przyszlosc
==========

* JIT!

* Pelne wsparcie dla 2.5

* Zorganizowanie wiekszej ilosci funduszy

* Mozesz pomoc! (to nie jest takie trudne)

Q&A
===

* http://codespeak.net/pypy

* http://morepypy.blogspot.com

* mozna sciagnac te slajdy z internetu